往期动态与科研里程碑
记录萧鸿宇博士（俄克拉荷马大学俄克拉荷马地质调查局 (OGS) 地球物理研究科学家、地震学家）历年学术会议报告、特邀学术研讨会、获奖荣誉、同行评审期刊论文及学术与职业里程碑的完整时间线档案。
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会议报告 基于密集节点台阵与AI的诱发地震监测 | AGU 2025 秋季年会
2025年12月18日，萧鸿宇博士在路易斯安那州新奥尔良举办的美国地球物理联合会（AGU）2025年秋季年会上展示了该项成果，提出了一个结合密集节点地震台阵与微调深度学习模型的AI增强地震学监测框架，用于诱发地震与微地震事件检测。该方法显著提升了美国南部中大陆地区地震监测的检测灵敏度与监测可靠性，直接服务于地质碳捕集与封存（CCS/CCUS）安全监测、诱发地震灾害风险评估与地下工程风险防控。
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会议报告 面向微地震监测的机器学习方法 | ES-SSA 2025 年会
2025年10月28日，萧鸿宇博士在密苏里州圣路易斯举行的美国地震学会东部分会（ES-SSA）年会上作学术报告。报告题目为《用于高效微地震监测的机器学习方法》（"Machine Learning for Effective Microseismicity Monitoring"），建立了区域基准数据集并系统评估了可自适应的机器学习模型（包括迁移学习工作流），用于实时微地震监测以及俄克拉荷马州地质碳封存安全评估。该报告反响热烈，引发了与会学者关于AI驱动地震监测与地球物理学实际应用的深入讨论。
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会议报告 高分辨率联合反演揭示中大陆地壳剪切波速度异常 | ES-SSA 2025 年会
2025年10月27日，萧鸿宇博士在密苏里州圣路易斯举行的美国地震学会东部分会（ES-SSA）年会上作口头报告。报告题目为《通过高分辨率联合反演揭示美国中大陆中部的剪切波速度异常》（"Unveiling Shear Velocity Anomalies in the Central Midcontinent of the United States through High-Resolution Joint Inversion"），展示了高分辨率三维地震波速成像成果，基于背景噪声面波与 H-κ-c 接收函数的联合反演，揭示了北美克拉通下方地壳与最上层地幔结构的新特征。研究成果突出了关键地壳结构特征，为理解克拉通构造演化与板块内部地震活动机制提供了重要理论依据。
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会议报告 AI驱动诱发地震监测前沿报告 | AAPG 中大陆分会 2025
2025年10月9日，萧鸿宇博士在美国石油地质学家协会（AAPG）中大陆分会年会上作学术报告，分享了用于AI驱动诱发地震检测与创新的下一代机器学习框架。报告系统阐述了深度学习、迁移学习和少样本学习（few-shot learning）在方法学上的突破，及其在中大陆地区微地震监测与碳封存安全（CCS/CCUS）中的实际应用。
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学术获奖 海报奖 | DISC 首届数据科学研讨会
2025年3月，萧鸿宇博士参加并展示了由俄克拉荷马大学数据与社会挑战研究所（DISC）主办的“创新与影响：DISC 首届数据科学研讨会”。本次研讨会聚焦于前沿人工智能（AI）研究。萧鸿宇博士因在将先进 AI 与迁移学习技术应用于诱发地震分析方面的研究成果而获得海报展示三等奖。
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期刊论文 论文正式发表于《Earth and Planetary Science Letters》
萧鸿宇博士的同行评审论文《基于 H-κ-c 接收函数分析的北美中大陆东北部莫霍面深度（地壳厚度）变化》（"Moho depth (crustal thickness) variations under the northeastern midcontinent of North America, based on H-κ−c receiver-function analysis"）已在国际顶级地学期刊《Earth and Planetary Science Letters》（EPSL）上正式发表。该研究利用增强的H-κ-c 接收函数分析方法处理 EarthScope 地震数据，揭示了与伊利诺伊盆地、密歇根盆地及前寒武纪构造构造密切相关的显著地壳厚度变化，对以往关于克拉通平坦板块的传统模型提出了重要修正与新见解。
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特邀研讨会 John D. Pigott 系列研讨会特邀学术报告 | 俄克拉荷马大学
2025年1月15日，萧鸿宇博士受邀在俄克拉荷马大学地球科学学院著名的John D. Pigott 系列研讨会上展示了关于北美中大陆构造过程的研究。报告聚焦于地壳精细架构、接收函数成像与板内地震活动性。
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学术获奖 最佳海报展示奖 | 俄克拉荷马大学可持续发展论坛
2025年1月20日，萧鸿宇博士参加了俄克拉荷马大学可持续发展论坛并荣获最佳海报展示奖。该海报展示了迁移学习在微地震事件检测中的创新应用，突出了利用前沿人工智能赋能地下数据解析与环境可持续发展、尤其是地质碳封存（CCS）安全监测的最新技术方案。
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会议报告 AGU 2024 年会：诱发地震监测中的 AI/ML 方法
2024年12月15日，萧鸿宇博士在华盛顿特区举行的美国地球物理联合会（AGU）2024年秋季年会上展示了我们关于诱发地震监测的迁移学习技术研究。代表俄克拉荷马大学与俄克拉荷马地质调查局，该报告突出了将机器学习应用于地震学以更高灵敏度与更完整地震目录检测分析微地震事件的巨大潜力，受到了国内外同行的高度评价与广泛交流。
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里程碑 加入俄克拉荷马地质调查局 | 俄克拉荷马大学
2024年4月1日，萧鸿宇博士加入俄克拉荷马大学地球与能源学院旗下的俄克拉荷马地质调查局 (OGS) 担任研究员（随后晋升为常任地球物理研究科学家 / 地震学家）。我的研究重点聚焦于全州诱发地震监测、碳封存安全 (CCS/CCUS)，以及开发用于地震灾害减灾与实时监测的人工智能工作流。
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里程碑 顺利完成并答辩博士学位论文 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
2023年12月15日，萧鸿宇博士顺利完成并答辩了在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC) 地质与地球物理学专业的博士学位论文。论文题目为《北美中大陆的地壳结构与地震活动性》（"Crustal Structure and Seismicity of the North American Midcontinent"），深入探讨了北美中大陆的地震活动、地壳形态学及接收函数成像，为理解克拉通演化和板块内部构造动力学提供了基础见解。