往期动态

2025年3月，我参加并展示了由数据与社会挑战研究所（DISC）主办的“创新与影响：DISC 首届数据科学研讨会”。本次研讨会聚焦于前沿的人工智能（AI）研究。我很荣幸因在将 AI 技术应用于诱发地震分析方面的研究而获得海报展示三等奖。

我的论文《基于 H-κ-c 接收函数分析的北美中大陆东北部莫霍面深度（地壳厚度）变化》已在《Earth and Planetary Science Letters》（EPSL）上发表。该研究利用增强的H-κ-c 接收函数分析，揭示了与伊利诺伊盆地和前寒武纪构造结构相关的显著地壳边界，挑战了之前关于克拉通平坦板块的传统模型。
DOI: 10.1016/j.epsl.2025.119289

2025年1月，我受邀在俄克拉荷马大学地球科学学院著名的John D. Pigott 系列研讨会上，展示了我关于中大陆构造过程的研究。此次活动为展示我的工作并与该领域的顶尖专家交流提供了一个绝佳的平台。

2025年1月，我参加了俄克拉荷马大学可持续发展论坛并获得了最佳海报展示奖。我的海报展示了迁移学习在微地震事件检测中的应用，突出了增强数据分析和环境可持续性工作的创新方法。

2024年12月，我在AGU 年会上展示了我们关于诱发地震监测的迁移学习技术研究。代表俄克拉荷马大学，该报告强调了将机器学习应用于地震学以更高效地检测和分析地震事件的潜力。这项工作受到了全球科学家的好评，引发了深刻的讨论并促进了新的合作。

2024年4月，我作为研究员加入了俄克拉荷马大学和俄克拉荷马地质调查局 (OGS)。我的研究重点是诱发地震监测和碳封存安全 (CCS)，致力于开发用于人为地震减灾的实时检测系统。

2023年12月，我提交了我的博士论文，探讨了北美中大陆的地震活动和地壳形态。该研究为地震研究和构造过程提供了宝贵的见解。